K19 品質エンジニアリング

概要

IoT・AIベースシステムの検証手法や、品質管理手法を学ぶ。

講師

早水公二(フォーマルテック)、本田澄(大阪工業大学)

到達目標

以下の内容を理解することを目標とする
‐モデル検査の基本知識とIoTシステムにおける活用方法の理解。
‐IoT・AIベースシステムを対象とした品質エンジニアリングの理解。
‐機械学習システムを対象としたテスト技術の理解。

準備学習・前提知識

‐オブジェクト指向モデリングほかの基礎的な要求、ソフトウェアモデリング
‐ソフトウェア設計、ソフトウェア&サービス品質の基礎知識

履修時間

時数:8コマ  時間数:12時間

計画

2022年度 K19 シラバス

参考書

‐SQuBOK策定部会(著)、ソフトウェア品質知識体系ガイド SQuBOK Guide、オーム社、2014

評価

レポート

備考

課題レポートの作成にはグループワーク演習(リアルタイム配信)への参加が必要。

参考情報

2020年度 K19 iCDスキルマッピング β版
※今後見直しの可能性があります。